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上篇文章Python 爬取每日股價(1)學會了找到所需資料和爬取的方法。 接下來資料要儲存成xlsx格式。 台灣證券交易所 先安裝pandas和xlsxwriter pip install pandas pip install xlsxwriter 如果是colab，使用!pip install xlsxwriter 藉由上篇找到的資料位置"data9"，以及觀察到資料是根據每天做儲存。 因此我們使用基於每天的資料處理方式，把所需要的股票資料、開盤價、收盤價等等存放。 import requests import pandas as pd from pprint import pprint as pprint date = "20210827" url = f"https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date={date}&type=ALLBUT0999&_=1630244648174" res = requests.get(url) data = res.json() data_list = data["data9"] columns = data["fields9"] df = pd.DataFrame(data_list, columns=columns) writer = pd.ExcelWriter('twse_data.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name=date, index=False) writer.save() # pprint(data_list) f-strings in Python PEP 498 打開儲存的"twse_data.xlsx" 每日收盤行情 我們可以依靠改變日期獲得過去的資料， 存成不同分頁或是檔案。 也可以依據未來需要的使用資料方式來改變儲存格式。

如何取得每日的股價資訊 進入證交所每日收盤行情，選擇全部(不含…)，可以看到有許多選項可點。 找到每日收盤行情 110.08.27每日收盤行情 點擊F12進入開發者環境，再點選Network，觀察我們要的數據資訊 Python及時股價 點選XHR找到傳送數據的Requests import requests url = "https://www.twse.com.tw/exchangeReport/MI_INDEX?response=json&date=20210827&type=ALLBUT0999&_=1630244648174" res = requests.get(url) res.json() 得到Json，並在data9找到全部的股票數據 {'alignsStyle1': [['center', 'center', 'center', 'center', 'center', 'center'], ... ... 'data9': [['0050', '元大台灣50', '16,875,047', '9,673', '2,328,482,421', '136.70', '138.50', '136.45', '138.15', '<p style= color:red>+</p>', '1.15', '138.15', '4', '138.20', '103', '0.00'], ['0051', '元大中型100', '17,810', '63', '1,003,448', '56.20', '56.60', '56.20', '56.60', '<p style= color:red>+</p>', '0.35', '56.55', '1', '56.60', '9', '0.00'], ... ... 'subtitle9': '110年08月27日每日收盤行情(全部(不含權證、牛熊證))'} 幾個重要的數據 ['0050', #股票代號 '元大台灣50', '16,875,047', #成交股數 '9,673', '2,328,482,421', '136.70', #開盤價 '138.50', #最高價 '136.45', #最低價 '138.15', #收盤價 '<p style= color:red>+</p>', '1.15', '138.15', '4', '138.20', '103', '0.00'], 輕鬆完成，在爬取過程中還是非常簡單的， ...

如何取得即時的股價資訊 進入證交所提供的基本市況報導網站，右上方輸入股票代號，以2330為例。 看到當日的最高、最低、成交價量和最佳五檔等等。 此時在網頁上右鍵點選Inspect打開DevTools切換到Network欄位並觀察 爬蟲頁面 發現會一直get某個網址，名稱開頭是getStockInfo，應該就是我們要的資訊了。 import requests url = "https://mis.twse.com.tw/stock/api/getStockInfo.jsp?ex_ch=tse_2330.tw" res = requests.get(url) res.json() 得到一個排列整齊的json {'queryTime': {'stockInfoItem': 4329, 'sessionKey': 'tse_2330.tw_20200908|', 'sessionStr': 'UserSession', 'sysDate': '20200908', 'sessionFromTime': -1, 'stockInfo': 2084673, 'showChart': False, 'sessionLatestTime': -1, 'sysTime': '12:05:35'}, 'referer': '', 'rtmessage': 'OK', 'exKey': 'if_tse_2330.tw_zh-tw.null', 'msgArray': [{'n': '台積電', 'g': '281_174_260_166_385_', 'u': '468.5000', 'mt': '060262', 'o': '428.0000', 'ps': '593', 'tk0': '2330.tw_tse_20200908_B_9998775018', 'a': '430.5000_431.0000_431.5000_432.0000_432.5000_', 'tlong': '1599537930000', 't': '12:05:30', 'it': '12', 'ch': '2330.tw', 'b': '430.0000_429.5000_429.0000_428.5000_428.0000_', 'f': '143_239_162_400_391_', 'w': '383.5000', 'pz': '428.0000', 'l': '427.5000', 'c': '2330', 'v': '16843', 'd': '20200908', 'tv': '-', 'tk1': '2330.tw_tse_20200908_B_9998774678', 'ts': '0', 'nf': '台灣積體電路製造股份有限公司', 'y': '426.0000', 'p': '0', 'i': '24', 'ip': '0', 'z': '-', 's': '-', 'h': '433.0000', 'ex': 'tse'}], 'userDelay': 5000, 'rtcode': '0000', 'cachedAlive': 7891} 在爬取網址時，不要亂刪後面的query parameters，除非你確認過差別是甚麼。 如果不能爬，Request Headers就是你要注意的地方。 理解和實驗精神 比較一下哪個是我們要的資訊。 u: 漲停 v: 跌停 z: 當盤成交價，有時候會沒有 s: 當盤成交量，有時候也會沒有；整理數據時可以根據z和s的有無來過濾。 a: 賣出最佳五檔價 f: 賣出最佳五檔量 l: 當日最低 h: 當日最高 ….. 其他參數可以再自行看看，如果今天你想專注於某支股票的狀態；例如盤中是否有大量，那麼只需重複get url取得json做判斷；若想要得到更多支當下股票資訊以及儲存就需要用到dataframe。下面給個盤中抓取多隻股價的方式。 ...